苹果公司表示其十分重视Siri素养能力、功能点的提升，并且为了提升Siri的语音识别(主要是对特定地点名词)的识别，也已建立了为Siri量身定做的语言模型：Geo-LM，Geo-LM的作用就在于其会将用户的地理定位信息加入其中，从而提高Siri对其识别的识别系统的准确性。这些模型可以让Siri更加清晰明确的识别用户的语音内容。
苹果公司在此后还称，其已经为美国人口普查局所定义的169个统计区域设置了Geo-LM系统。据悉，这一数据占比美国的总人口的八成，同时苹果为此还在全球范围内建立单独的Geo-LM系统，从而解决不受统计区域覆盖的区域的需求。
据介绍，这中的原理就在于， 当用户在查询Siri之时，Siri内置的人工智能系统就能从用户的当前位置使用Geo-LM系统。当然，如果不在Geo-LM覆盖的区域，也会有置换新机相应的解决措施。同时，在实际的实用、应用的测试时，苹果发现，这些定制好的的语言模型可以让将Siri错误率降低41.9%~48.4%，可以说是十分奏效了。不过，坏消息是，即使是这样，根据研究公司Loup Ventures最近的一项研究，Siri在整体准确度上仍落后于谷歌的「」Google Assistant」，看来Siri还有很多课需要上。
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